A novel steganography and steganalysis model for information security: A case study of National Information Technology Authority- Uganda (NITA-U)

Authors

  • Ninyikiriza Deborah Lynn Affiliation
  • Gahizi Emmanuel Gangneung Wonju National University, Gangneung, South Korea
  • Haruna Kawuwa Federal University of Kashere, Gombe State, Nigeria

Keywords:

steganography, steganalysis, Least Significant Bit technique, Python Language

Abstract

Steganografi merupakan salah satu aspek utama yang digunakan dalam melindungi informasi rahasia. Prosesnya terdiri dari pengirim, penerima, dan saluran publik di antara keduanya. Namun, steganalisis mengacu pada proses mengidentifikasi sinyal informasi tersembunyi. Sayangnya, cara pertukaran data yang ada di Uganda, khususnya untuk NITA-U, tidak terlalu protektif sehingga data organisasi rentan terhadap pengguna yang tidak berwenang. Untuk mengatasi masalah ini bagi NITA-U, Model Steganografi dan Steganalisis baru untuk Keamanan Informasi dirancang untuk memungkinkan penyembunyian data ke dalam gambar stego saat dipertukarkan dan mengekstraksi data di sisi penerima. Penelitian ini melakukan dua percobaan Steganografi gambar untuk menghasilkan karya inovatif. Skrip Python digunakan untuk menyembunyikan pesan teks sensitif di dalam gambar menggunakan teknik Least Significant Bit yang memodifikasi bit terakhir setiap piksel, menggantinya dengan bit data dari pesan rahasia. Gambar dengan data sensitif kemudian disembunyikan di dalam gambar untuk membentuk gambar stego yang dapat dipertukarkan dengan aman di internet tanpa ada kecurigaan bahwa gambar tersebut berisi informasi sensitif. Gambar stego kemudian diekstraksi untuk mendapatkan informasi tersembunyi asli. Hasil percobaan menunjukkan dan mengonfirmasi bahwa Steganografi dapat digunakan untuk menyembunyikan hampir semua jenis konten digital, termasuk konten teks dan gambar. Penelitian ini juga mengonfirmasi bahwa data dapat diekstraksi untuk melihat informasi tersembunyi hanya oleh penerima. Secara keseluruhan, bahasa python dan 'teknik Least Significant Bit' menunjukkan hasil yang lebih baik. Hal ini karena hasil menunjukkan bahwa pengguna yang tidak berwenang tidak dapat menduga adanya informasi tersembunyi dengan melihat gambar stego.

Downloads

Published

2025-05-29

Issue

Section

Articles